关联主义（Connectivism）是在互联网时代产生的学习理论，由加拿大学者乔治·西蒙斯提出来的。

个人感觉这个学习理论理解起来比较吃力，涉及到混沌、网络、复杂性等理论或原理。

理论产生背景：在互联网时代，知识量变得很丰富，知识更新的速度不断加快，知识存活的周期变得越来越短，而且每个人都可能是信息或者资源的生产者，信息资源的匮乏或成为历史，相反，会出现信息爆炸的局面，而我们的认知能力并未随之增强，我们的精力、时间有限，这就会导致信息过载，认知负荷加重，会出现对知识和事物的理解不完全的现象。

下面引用乔治·西蒙斯《关联主义：数字时代的一种学习理论》的一部分内容来说明什么是关联主义：

关联主义原理

1.学习与知识建立于各种观点之上。

2.学习是一种将不同专业节点或信息源连接起来的过程。
3.学习可能存在于非人的工具设施中。
4.持续学习的能力比当前知识的掌握更重要。
5.为促进持续学习，需要培养与保持各种连接。
6.看出不同领域、理念与概念之间联系的能力至关重要。
7.流通（精确的、最新的知识）是所有关联主义学习活动的目的。
8.决策本身是一种学习过程。

选择学习内容，根据不断变化的实际情况理解新信息的意义。随着影响决策的信息的改变，今天正确的答案到了明天就可能是错误的。

关联主义的起点是个人。个人的知识组成了一个网络，这种网络被编入 各种组织与机构，反过来各组织与机构又回馈给个人网络，提供个人的继续学习。这种知识发展的循环（个人对网络对组织）使得学习者通过他们所建立的连接在各自的领域保持不落伍。

国内学者把关联主义学习理论概括了一下：

学习是对连接的培养和保持的过程。学习是构建知识生态网络的过程。

关联主义的基本要素包括：网络、节点、连接、知识流和工具。关联主义认为学习存在于网络之中，学习网络是由节点和连接组成，知识不仅存在于个体的头脑中，还存在于个体外部世界的各种人工制品（如组织、社群、数据库）中，而这些皆可被视为节点。

关联主义的三观：学习观、知识观、能力观。